Kapsam ve görünürlük beklentisi
Bu yazı, Google'ın AI Overviews ve AI Mode belgelerindeki ilkelere odaklanır. Google, bu deneyimlerde yer almak için temel SEO gerekliliklerine ek özel bir teknik koşul veya özel bir yapay zekâ işaretlemesi istemediğini açıklar. Sayfanın destekleyici bağlantı olarak kullanılabilmesi için dizine eklenebilirliğin ötesinde, dizinde bulunması ve arama sonucunda snippet gösterimine uygun olması gerekir.
Bu uygunluk, sayfanın her soruda kaynak gösterileceği anlamına gelmez. İşletmenin çalışması erişilebilir, anlaşılır ve doğrulanabilir bilgi sunmaya odaklanabilir; belirli bir yanıt içinde görünme sözü verilemez.
İçeriğin katkısı açık olmalıdır
Google'ın faydalı içerik rehberi, başka kaynakların yeniden yazılması yerine özgün değer ve yeterli açıklama sunulmasını ister. Bir ürün veya hizmet hakkında genel tanımlar sıralamak, ziyaretçinin kararını tamamlamayabilir. Kapsam, koşullar, sınırlamalar ve bilginin dayanağı görünür olduğunda okuyucu neye güvenebileceğini değerlendirebilir.
İşletme için özgün katkı; izinli bir kullanım örneği, doğrulanmış ürün bilgisi veya açık bir karar ölçütü olabilir. Gerçekte yapılmamış testler ve edinilmemiş deneyimler varmış gibi sunulmaz. Kaynak bağlantısı vermek, iddiayı kontrol etmeyi sağlar; sayfanın okuyucuya sağladığı özgün açıklamanın yerini tutmaz.
İçerik Erişilebilir Olmalıdır
Google'ın teknik gereklilikleri; tarayıcının engellenmemesini, sayfanın başarılı yanıt vermesini ve dizine alınabilir içerik taşımasını kapsar. Giriş gerektiren bir sayfa, herkese açık bir kaynakla aynı erişim koşulunu sağlamaz. Teknik olarak başarılı yanıt vermek de tek başına dizine girme garantisi oluşturmaz.
İşletme açısından bu, içerik üretimi ile yayın koşullarının birlikte değerlendirilmesi demektir. Çok yararlı bir açıklama erişilemeyen bir alanda kalıyorsa arama üzerinden bulunması beklenemez. Sorunun metin kalitesinden mi, erişimden mi kaynaklandığını ayırmak, yapılacak işin doğru ekibe ve doğru öncelikle verilmesini sağlar.
Varsayımsal bir ürün açıklaması
Varsayımsal bir ofis mobilyası mağazasının çalışma masası seçimi hakkında bir sayfa hazırladığını düşünelim. Sayfa yalnızca ürünün kullanışlı olduğunu söylemek yerine ölçüleri, montaj gereksinimini ve hangi kullanım koşullarına uygun olduğunu açıklasın. Ölçüler üreticinin doğrulanmış verisine dayansın; kullanılan senaryo varsayımsal olarak işaretlensin.
Bu yaklaşım, okuyucunun kendi alanına uygunluğu değerlendirmesine yardımcı olan özgün bir açıklama örneğidir. Belirli bir yapay zekâ yanıtında gösterilme sonucunu kanıtlamaz. Kaynakların hangi iddiayı desteklediğinin anlaşılması ve bilinmeyen özellikler hakkında kesin konuşulmaması, bu örnekte kaliteyi değerlendiren somut ölçütlerdir.
Erişim sorunu ile içerik eksikliği ayrılır
Bir sayfa aramada beklenen görünürlüğü elde etmediğinde önce teknik durumu anlamak yararlıdır. Google, tek bir sayfanın erişimini incelemek için Search Console içindeki URL İnceleme aracını; genel görünüm için dizine ekleme ve tarama raporlarını işaret eder. Bu araçlar teknik kanıt sağlar.
İşletmenin kararında bu kanıt, içerik değerlendirmesine giriş oluşturur. Sayfa erişilebilir durumdaysa sonraki inceleme okuyucunun sorusunun gerçekten yanıtlanıp yanıtlanmadığına yöneltilebilir. Teknik hata bulunan sayfaya sürekli yeni paragraf eklemek, hatanın kaynağını çözmez. Her bulgunun erişim, içerik veya yayın yönetimi kapsamındaki karşılığı açık olmalıdır.
Ölçümden çıkarılabilecek sonuç sınırlıdır
Google, yapay zekâ özelliklerinden gelen görünürlüğün Search Console performans raporunda Web arama türünün toplam verileri içinde yer aldığını belirtir. Bu nedenle toplam tıklamadaki bir değişimi doğrudan tek bir yapay zekâ özelliğinin etkisi diye sunmak doğru değildir. Görünürlük ve ziyaretçinin site içindeki davranışı birlikte değerlendirilmelidir.
İşletmenin kabul ölçütü, kaynak gösterilme garantisi yerine somut yayın kalitesi olabilir: doğru bilgi, erişilebilir sayfa ve okuyucunun kararını destekleyen açıklama. Bir yanıt örneğinde bağlantı görülmesi olumlu bir gözlemdir; her kullanıcıda veya her sorguda aynı sonucun oluşacağına kanıt sayılmaz.
Bu Yazıdaki Terimler 1 Kavram
Kısa açıklamaları burada okuyabilir, ayrıntılar için sözlüğe geçebilirsiniz.
- Token (Yapay Zekâ)
- Token, yapay zekâ dil modellerinin metni işlerken kullandığı en küçük birimdir; bir kelime, kelime parçası ya da noktalama işareti olabilir ve kullanım ücretlendirmesinin temelidir.
Bu Konuda Nasıl Destek Oluyoruz?
AdPix’in bu alandaki hizmet kapsamını ve çalışma sürecini inceleyin.
Google