A/B Testi Ne Demek?
A/B testi, bir sayfanın, tasarımın, başlığın, butonun ya da kampanyanın iki farklı sürümünü kullanıcılara rastgele göstererek hangisinin daha iyi sonuç verdiğini karşılaştırma yöntemidir.
A/B Testi Nasıl Çalışır?
A/B testi, bir sayfanın, reklamın ya da e-postanın iki sürümünü aynı dönemde rastgele bölünmüş ziyaretçilere göstererek hangisinin daha iyi sonuç verdiğini ölçen deneydir. Kontrol sürümü A, değişiklik içeren sürüm B’dir; ikisi arasındaki tek fark test edilen unsurdur.
Yükseltme = (B dönüşüm oranı - A dönüşüm oranı) / A dönüşüm oranı x 100
Örnek: A sürümü 5.000 ziyaretçide 100 sipariş (%2), B sürümü 5.000 ziyaretçide 125 sipariş (%2,5) aldıysa yükseltme (2,5 - 2) / 2 = %25’tir. Bu fark yeterli örneklem ve süre toplandıktan sonra istatistiksel olarak anlamlıysa B uygulanır; birkaç günlük farkla karar verilmez.
Test süresi, haftanın günleri arasındaki davranış farkını kapsayacak biçimde en az bir ya da iki tam hafta tutulur ve sonuç görülür görülmez durdurulmaz.
Örnek
Ürün sayfasında “Sepete Ekle” ve “Hemen Satın Al” düğme metinleri iki ziyaretçi grubuna rastgele gösterilir ve hangisinin daha çok sipariş getirdiği karşılaştırılır.
A/B Testi E-Ticarette Neden Önemlidir?
A/B testi, tasarım ve metin tartışmalarını veriyle bitirir. Ürün sayfasındaki buton metni, görsel sırası, kargo bilgisinin yeri, ödeme adımı düzeni ya da reklam başlığı gibi değişikliklerin dönüşüme etkisi tahmine bırakılmadan görülür.
Karar olarak yüksek trafikli sayfalar önceliklidir: ana sayfa, kategori ve ürün sayfası ile ödeme adımları. Düşük trafikli sayfada anlamlı sonuç için çok uzun süre gerekir; bu durumda önce büyük değişiklikler denenir. Reklam kanallarında kreatif ve başlık testleri CTR ve CPA üzerinden yapılır.
Başarı ölçütü tıklama değil sipariş ve marjdır. Sepete ekleme oranını artırıp satın almayı düşüren sürüm kazanmış sayılmaz; test dönüşüm oranı optimizasyonu sürecinin parçasıdır.
A/B Testinde Sık Yapılan Hatalar
- Aynı anda birden çok şeyi değiştirmek. Hangi değişikliğin etki ettiği anlaşılmaz.
- Testi erken bitirmek. İlk günlerdeki fark rastlantıdan kaynaklanabilir.
- Trafiği düzensiz bölmek. Gruplar rastgele ve eşit dağılmazsa sonuç yanıltır.
- Kampanya dönemine denk getirmek. İndirim haftasındaki davranış normal dönemi yansıtmaz.
A/B Testi Hakkında Sık Sorulan Sorular
A/B testi ne kadar sürmeli?
Yeterli örneklem toplanana ve en az bir iki tam hafta geçene kadar sürmelidir. Süre trafiğe ve beklenen farka göre değişir; sonuç görülür görülmez durdurulmaz.
A/B testi ile çok değişkenli test arasındaki fark nedir?
A/B testi tek bir değişikliği iki sürümle karşılaştırır. Çok değişkenli test aynı anda birden çok unsurun kombinasyonlarını dener ve çok daha fazla trafik gerektirir.
A/B testi için ne kadar trafik gerekir?
Mevcut dönüşüm oranına ve ölçülmek istenen farka bağlıdır; fark küçüldükçe gereken trafik artar. Çevrimiçi örneklem büyüklüğü hesaplayıcıları bu ihtiyacı önceden gösterir.