Veriye Dayalı Atıf (Data-Driven Attribution) Nedir?

Model, dönüşen ve dönüşmeyen müşterilerin yollarını karşılaştırır. Bir etkileşimin yola eklenmesinin dönüşüm olasılığını ne kadar değiştirdiğini hesaplar ve krediyi bu katkıya göre paylaştırır. Google’ın açıklamasına göre hesapta etkileşimden dönüşüme kadar geçen süre, cihaz türü, reklam etkileşimi sayısı, reklamların gösterilme sırası ve öğe türü gibi etkenler kullanılır.

Her veriye dayalı model reklamverene ve dönüşüm işlemine özeldir; aynı yol iki farklı hesapta farklı kredi dağılımı alabilir. Google Ads’te çoğu dönüşüm işleminin varsayılan modelidir ve Arama (Alışveriş dahil), YouTube, Görüntülü Reklam Ağı ve Demand Gen reklamlarındaki etkileşimlere bakar.

Son tıklama kredinin tamamını yoldaki son tıklamaya verir. Veriye dayalı atıf ise yolu bütün olarak değerlendirir; ilk temas olan bir reklam dönüşüm olasılığını artırıyorsa o reklama da pay verir. Google ilk tıklama, doğrusal, zaman azalmalı ve konuma dayalı modelleri kaldırmış, bu modelleri kullanan dönüşüm işlemlerini veriye dayalı atfa geçirmiştir.

Otomatik teklif stratejileri dönüşüm sütununu kullandığından seçilen model teklifleri de etkiler. Model değiştirilmeden önce iki modelin sonuçları model karşılaştırma raporunda yan yana incelenir.

Bütün dönüşüm işlemleri veriye dayalı atfı kullanabilir; dönüşüm hacmi şartı yoktur. Ancak model veri arttıkça daha isabetli çalışır. Google, 30 günlük dönemde desteklenen ağlarda en az 200 dönüşüm ve 2.000 reklam etkileşimi bulunmasını önerir. Veri azsa son tıklama ile veriye dayalı modelin sonuçları aynı çıkabilir.

Örnek: Bir müşteri önce genel bir ürün aramasındaki reklamı, birkaç gün sonra marka adıyla yapılan aramadaki reklamı tıklayıp satın alıyor. Son tıklama krediyi marka aramasına verir. Veriye dayalı model ise genel aramayı tıklayanların dönüşme olasılığının daha yüksek olduğunu buluyorsa krediyi iki reklam arasında paylaştırır.