Teklif Stratejisi Nedir?
Teklif stratejisi, reklam platformunun reklamveren adına her açık artırmada ne kadar teklif vereceğini belirleyen ve manuel ya da hedefe dayalı otomatik olarak seçilen teklif verme yöntemidir.
Diğer Adları: Bid Strategy
Teklif Stratejisi Nasıl Çalışır?
Teklif stratejisi, kampanyanın hedefine göre platformun nasıl teklif vereceğini tanımlar. Manuel stratejide reklamveren tıklama başına azami teklifi kendisi belirler. Otomatik stratejide ise reklamveren bir hedef verir ve platform her açık artırmada dönüşüm olasılığını tahmin ederek teklifi o hedefe göre ayarlar.
Başlıca stratejiler:
- Manuel tıklama başı maliyet: teklifi reklamveren belirler; kontrol yüksek, emek yüksektir.
- Dönüşümleri en üst düzeye çıkar: bütçe içinde mümkün olan en çok dönüşümü hedefler.
- Hedef CPA: dönüşüm başına ortalama maliyeti hedefe yaklaştırır.
- Dönüşüm değerini en üst düzeye çıkar ve hedef ROAS: dönüşüm değerini ve geliri hedefler.
Azami teklif (tıklama başına) = Başabaş CPA x Dönüşüm oranı
Örnek: Başabaş CPA 150 ₺ ve dönüşüm oranı %2 ise tıklama başına azami teklif 3 ₺’dir. Otomatik stratejide bu hesabı platform yapar, ancak hedef (CPA ya da ROAS) bu hesaba göre belirlenir.
Teklif Stratejisi E-Ticarette Neden Önemlidir?
Teklif stratejisi, bütçenin ne kadar verimli harcanacağını belirler. Otomatik stratejiler ancak yeterli dönüşüm verisi olduğunda iyi çalışır: veri azsa platform dalgalı davranır. Bu yüzden yeni hesaplarda dönüşümleri artırmaya odaklanan stratejiyle başlanıp veri biriktikçe hedef CPA ya da hedef ROAS’a geçilir.
Karar olarak hedef marja bağlanır: hedef ROAS başabaş ROAS’ın üzerinde belirlenir ve ani büyük değişikliklerden kaçınılır. Otomatik stratejilerde dönüşüm takibinin doğruluğu çok önemlidir; yanlış değer gönderilirse platform yanlış hedefe optimize olur. Strateji değişikliği öğrenme dönemini yeniden başlatır; bu nedenle sık değiştirilmez.
Strateji tek başına başarıyı garanti etmez; reklam kalitesi, ürün verisi ve açılış sayfası sonucu belirler.
Teklif Stratejisinde Sık Yapılan Hatalar
- Veri yokken yüksek hedefli otomatik strateji kurmak. Harcama kısıtlanır.
- Stratejiyi sık değiştirmek. Öğrenme dönemi her seferinde sıfırlanır.
- Hedefi marja bağlamamak. Kampanya kâr bırakmayan hedefe optimize olur.
- Dönüşüm değerini yanlış göndermek. Platform yanlış değere optimize olur.
Teklif Stratejisinde Açık Artırma Anında Teklif Verme
Google Ads’in akıllı teklif stratejileri teklifi her açık artırmanın anında hesaplar; Google buna açık artırma anında teklif verme (auction-time bidding) der. Teklif; cihaz, konum, günün saati, yeniden pazarlama listesi, arama sorgusu ve tarayıcı gibi o aramaya özgü sinyallere göre her seferinde yeniden belirlenir.
Örnek: Aynı anahtar kelimede, ürünü daha önce görüntülemiş bir ziyaretçinin mobil araması ile ilk kez gelen birinin masaüstü araması farklı teklif alabilir. Manuel stratejide ise teklifi reklamveren belirler. Ayrıntı için akıllı teklif sayfasına bakılabilir.
Teklif Stratejisi Hakkında Sık Sorulan Sorular
Teklif stratejisinde azami teklif nasıl hesaplanır?
Başabaş CPA dönüşüm oranıyla çarpılır; 150 ₺ başabaş CPA ve %2 dönüşüm oranında tıklama başına en çok 3 ₺ verilebilir. Otomatik stratejinin hedefi de bu marj hesabından türetilir.
Hangi teklif stratejisi seçilmeli?
Yeterli dönüşüm verisi yoksa dönüşümleri artırmaya odaklanan stratejiyle başlanır; veri biriktikçe hedef CPA ya da hedef ROAS’a geçilir. Hedef marjdan türetilmelidir.
Otomatik teklif manuel tekliften iyi midir?
Yeterli ve doğru veri varsa genellikle daha verimlidir; veri azsa ya da takip hatalıysa manuel kontrol daha güvenli olabilir.